هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت است و فرصت‌های شغلی و درآمدی جدیدی را در سراسر جهان، از جمله ایران، ایجاد کرده است. در این میان، پلتفرم‌هایی مانند نی نی سایت، مکانی برای تبادل نظر و تجربه در مورد مسائل مختلف زندگی هستند. جستجو در نی نی سایت، اطلاعات جالبی را در مورد تجربیات افراد در زمینه کسب درآمد از هوش مصنوعی در ایران نشان می‌دهد. در اینجا خلاصه‌ای از 30 تجربه و نکته‌ای که در نی نی سایت مطرح شده، ارائه می‌شود:

توجه: این موارد، خلاصه برداشت‌ها از گفتگوهای پراکنده در نی نی سایت است و لزوماً دیدگاه رسمی یا آمار دقیقی را ارائه نمی‌دهد. ماهیت نی نی سایت به گونه‌ای است که صحت اطلاعات به طور کامل قابل تایید نیست.

• ✔برخی کاربران از درآمدزایی از طریق تولید محتوا با بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی (مانند ChatGPT) صحبت کرده‌اند.
• ✔تعدادی از افراد به فرصت‌های ترجمه و ویراستاری با کمک هوش مصنوعی اشاره کرده‌اند.
• ✔آموزش هوش مصنوعی به کودکان و نوجوانان به عنوان یک منبع درآمد توسط برخی مطرح شده است.
• ✔مشاوره در زمینه انتخاب ابزارهای هوش مصنوعی به کسب و کارها، راهکاری برای کسب درآمد بوده است.
• ✔توسعه ربات‌های تلگرامی هوشمند، مورد توجه برخی از کاربران قرار گرفته است.
• ✔ساخت و فروش اکانت‌های پریمیوم ابزارهای هوش مصنوعی، به عنوان یک راهکار مطرح شده است.
• ✔تولید عکس و ویدیو با هوش مصنوعی و فروش آن‌ها در پلتفرم‌های مختلف، مورد بحث قرار گرفته است.
• ✔برخی از افراد در مورد کسب درآمد از طریق تحلیل داده با بهره‌گیری از هوش مصنوعی صحبت کرده‌اند.
• ✔توسعه اپلیکیشن‌های ساده با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، به عنوان یک ایده مطرح شده است.
• ✔برخی از کاربران به فرصت‌های فریلنسری در زمینه هوش مصنوعی اشاره کرده‌اند.
• ✔مشکلات مربوط به پرداخت‌های بین‌المللی و تحریم‌ها، چالش مهمی برای کسب درآمد از این طریق ذکر شده است.
• ✔رقابت بالا در برخی از حوزه‌ها (مانند تولید محتوا) به عنوان یک مانع مطرح شده است.
• ✔نیاز به دانش تخصصی و به‌روز بودن در زمینه هوش مصنوعی، از نکات مهم ذکر شده است.
• ✔برخی از افراد در مورد ریسک‌های سرمایه‌گذاری در پروژه‌های هوش مصنوعی صحبت کرده‌اند.
• ✔عدم آگاهی کافی مردم از کاربردهای هوش مصنوعی، به عنوان یک چالش مطرح شده است.
• ✔نیاز به بازاریابی و تبلیغات برای معرفی خدمات و محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی، مورد تاکید قرار گرفته است.
• ✔برخی از کاربران به اهمیت یادگیری زبان انگلیسی برای بهره‌گیری از منابع و ابزارهای هوش مصنوعی اشاره کرده‌اند.
• ✔فرصت‌های شغلی در شرکت‌های دانش‌بنیان فعال در زمینه هوش مصنوعی، مورد توجه برخی قرار گرفته است.
• ✔بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی فرآیندهای کسب و کار، به عنوان یک راهکار برای افزایش درآمد مطرح شده است.
• ✔برخی از افراد در مورد کسب درآمد از طریق آموزش آنلاین هوش مصنوعی صحبت کرده‌اند.
• ✔توسعه چت‌بات‌ها برای پشتیبانی مشتریان، به عنوان یک ایده مطرح شده است.
• ✔ایجاد و فروش دیتاست‌های آموزشی برای مدل‌های هوش مصنوعی، مورد بحث قرار گرفته است.
• ✔برخی از کاربران به فرصت‌های کارآفرینی در زمینه هوش مصنوعی اشاره کرده‌اند.
• ✔اهمیت داشتن یک نمونه کار قوی برای جذب مشتریان و کارفرمایان، مورد تاکید قرار گرفته است.
• ✔نیاز به صبر و پشتکار برای کسب درآمد از هوش مصنوعی، از نکات مهم ذکر شده است.
• ✔برخی از افراد در مورد کلاهبرداری‌ها و وعده‌های دروغین در زمینه هوش مصنوعی هشدار داده‌اند.
• ✔اهمیت رعایت قوانین کپی‌رایت و حقوق مالکیت معنوی در بهره‌گیری از هوش مصنوعی، مورد توجه قرار گرفته است.
• ✔نیاز به توجه به اخلاق هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در بهره‌گیری از آن، مورد بحث قرار گرفته است.
• ✔برخی از کاربران به آینده روشن هوش مصنوعی در ایران و فرصت‌های درآمدی بالقوه آن اشاره کرده‌اند.

برای اطلاعات دقیق‌تر و به‌روزتر، توصیه می‌شود به منابع تخصصی و معتبر در زمینه هوش مصنوعی مراجعه کنید.

این مطلب صرفاً خلاصه ای از نظرات کاربران است و نباید به عنوان مشاوره مالی یا سرمایه گذاری تلقی شود.

درآمد هوش مصنوعی در ایران: خلاصه تجربیات نی نی سایت

هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از مهم‌ترین حوزه‌های فناوری در جهان است و ایران نیز از این قاعده مستثنی نیست. تقاضا برای متخصصان هوش مصنوعی در ایران رو به افزایش است، اما سوالی که بسیاری از افراد را به خود مشغول کرده، میزان درآمدی است که می‌توان از این حوزه کسب کرد. برای یافتن پاسخ به این سوال، نگاهی به تجربیات کاربران در انجمن‌های آنلاین، به ویژه نی نی سایت، می‌تواند بسیار مفید باشد.

1. تحلیلگر داده (Data Analyst)

یکی از مشاغل پرطرفدار در حوزه هوش مصنوعی، تحلیلگری داده است.تحلیلگران داده با بهره‌گیری از ابزارهای مختلف، داده‌ها را جمع‌آوری، پردازش و تحلیل می‌کنند تا الگوها و روندهایی را شناسایی کنند که به تصمیم‌گیری‌های تجاری کمک می‌کنند.در نی نی سایت، برخی از کاربران گزارش داده‌اند که تحلیلگران داده با سابقه کار کم، می‌توانند بین 15 تا 25 میلیون تومان در ماه درآمد داشته باشند.با افزایش سابقه کار و تخصص، این رقم می‌تواند به 30 تا 50 میلیون تومان یا حتی بیشتر نیز برسد.مهارت‌های مورد نیاز شامل تسلط بر زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون و R، آشنایی با پایگاه داده‌ها و ابزارهای تحلیل داده مانند Power BI و Tableau است.

برخی از شرکت‌ها نیز به دنبال تحلیلگرانی هستند که دانش عمیقی در زمینه آمار و احتمالات داشته باشند.

تحصیلات مرتبط می‌تواند شامل رشته‌های آمار، ریاضی، مهندسی صنایع و علوم کامپیوتر باشد.

2. مهندس یادگیری ماشین (Machine Learning Engineer)

مهندسان یادگیری ماشین مسئول طراحی، توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین هستند. این مدل‌ها می‌توانند برای طیف گسترده‌ای از کاربردها مانند تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی و پیش‌بینی استفاده شوند. کاربران نی نی سایت گزارش داده‌اند که مهندسان یادگیری ماشین با سابقه کار کم، معمولاً بین 20 تا 35 میلیون تومان در ماه درآمد دارند. با افزایش تجربه و تخصص، این رقم می‌تواند به 40 تا 70 میلیون تومان یا حتی بیشتر نیز افزایش یابد. مهارت‌های مورد نیاز شامل تسلط بر زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون، آشنایی با کتابخانه‌های یادگیری ماشین مانند TensorFlow و PyTorch، و دانش عمیق در زمینه الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. داشتن مدرک تحصیلی مرتبط در رشته‌های علوم کامپیوتر، مهندسی برق و ریاضیات ضروری است. آشنایی با مباحثی مانند جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال و آمار نیز بسیار مهم است.

3. دانشمند داده (Data Scientist)

دانشمندان داده نقش مهمی در استخراج دانش و بینش از داده‌ها دارند. آن‌ها با بهره‌گیری از ترکیبی از مهارت‌های برنامه‌نویسی، آمار و تجارت، به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا تصمیمات بهتری بگیرند. بر اساس گزارش‌های نی نی سایت، دانشمندان داده با سابقه کار کم، می‌توانند بین 25 تا 40 میلیون تومان در ماه درآمد داشته باشند. با افزایش سابقه کار و کسب تخصص، این رقم می‌تواند به 50 تا 80 میلیون تومان یا حتی بیشتر نیز برسد. مهارت‌های مورد نیاز شامل تسلط بر زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون و R، آشنایی با پایگاه داده‌ها، ابزارهای تحلیل داده و الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. دانشمندان داده باید توانایی برقراری ارتباط موثر با ذینفعان تجاری را نیز داشته باشند. داشتن مدرک تحصیلی مرتبط در رشته‌های علوم کامپیوتر، آمار، ریاضیات و مهندسی صنایع ضروری است.

4. مهندس هوش مصنوعی (AI Engineer)

مهندسان هوش مصنوعی مسئول پیاده‌سازی و استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی هستند. آن‌ها باید توانایی کار با طیف گسترده‌ای از فناوری‌ها و ابزارها را داشته باشند. به گفته کاربران نی نی سایت، مهندسان هوش مصنوعی با سابقه کار کم، معمولاً بین 20 تا 35 میلیون تومان در ماه درآمد دارند. با افزایش تجربه و تخصص، این رقم می‌تواند به 40 تا 70 میلیون تومان یا حتی بیشتر نیز افزایش یابد. مهارت‌های مورد نیاز شامل تسلط بر زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون، آشنایی با کتابخانه‌های یادگیری ماشین و ابزارهای استقرار مدل‌های هوش مصنوعی است. آشنایی با معماری‌های مختلف سیستم‌های هوش مصنوعی و توانایی حل مسئله نیز بسیار مهم است. داشتن مدرک تحصیلی مرتبط در رشته‌های علوم کامپیوتر، مهندسی برق و ریاضیات ضروری است.

5. توسعه‌دهنده رباتیک (Robotics Developer)

توسعه‌دهندگان رباتیک مسئول طراحی، توسعه و پیاده‌سازی ربات‌ها و سیستم‌های رباتیکی هستند. این ربات‌ها می‌توانند در طیف گسترده‌ای از صنایع مانند تولید، بهداشت و درمان و خدمات استفاده شوند. بر اساس اطلاعات موجود در نی نی سایت، توسعه‌دهندگان رباتیک با سابقه کار کم، می‌توانند بین 18 تا 30 میلیون تومان در ماه درآمد داشته باشند. با افزایش سابقه کار و کسب تخصص، این رقم می‌تواند به 35 تا 60 میلیون تومان یا حتی بیشتر نیز برسد. مهارت‌های مورد نیاز شامل تسلط بر زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون، C++ و MATLAB، آشنایی با سیستم‌های کنترل و الگوریتم‌های رباتیک است. آشنایی با سخت‌افزار رباتیک مانند سنسورها و محرک‌ها نیز ضروری است. داشتن مدرک تحصیلی مرتبط در رشته‌های مهندسی مکانیک، مهندسی برق و علوم کامپیوتر توصیه می‌شود.

6. متخصص پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing Specialist)

متخصصان پردازش زبان طبیعی (NLP) به توسعه سیستم‌هایی می‌پردازند که می‌توانند زبان انسان را درک و پردازش کنند. این سیستم‌ها می‌توانند برای کاربردهای مختلفی مانند ترجمه ماشینی، تحلیل احساسات و پاسخگویی به سوالات استفاده شوند. کاربران نی نی سایت گزارش داده‌اند که متخصصان NLP با سابقه کار کم، معمولاً بین 22 تا 38 میلیون تومان در ماه درآمد دارند. با افزایش تجربه و تخصص، این رقم می‌تواند به 45 تا 75 میلیون تومان یا حتی بیشتر نیز افزایش یابد. مهارت‌های مورد نیاز شامل تسلط بر زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون، آشنایی با کتابخانه‌های NLP مانند NLTK و spaCy، و دانش عمیق در زمینه زبان‌شناسی و الگوریتم‌های NLP است. آشنایی با مباحثی مانند یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی نیز بسیار مهم است. داشتن مدرک تحصیلی مرتبط در رشته‌های علوم کامپیوتر، زبان‌شناسی و مهندسی برق ضروری است.

7. معمار هوش مصنوعی (AI Architect)

معماران هوش مصنوعی مسئول طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های پیچیده برای سیستم‌های هوش مصنوعی هستند. آن‌ها باید دید جامعی از کل سیستم داشته باشند و بتوانند اجزای مختلف را به طور موثر با هم ادغام کنند. بر اساس گزارش‌های نی نی سایت، معماران هوش مصنوعی با سابقه کار کم، می‌توانند بین 30 تا 50 میلیون تومان در ماه درآمد داشته باشند. با افزایش سابقه کار و کسب تخصص، این رقم می‌تواند به 60 تا 100 میلیون تومان یا حتی بیشتر نیز برسد. مهارت‌های مورد نیاز شامل تسلط بر زبان‌های برنامه‌نویسی، آشنایی با معماری‌های مختلف سیستم‌های هوش مصنوعی، و توانایی حل مسائل پیچیده است. داشتن تجربه در زمینه توسعه و استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ ضروری است. داشتن مدرک تحصیلی مرتبط در رشته‌های علوم کامپیوتر، مهندسی برق و ریاضیات توصیه می‌شود.

8. مشاور هوش مصنوعی (AI Consultant)

مشاوران هوش مصنوعی به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا از فناوری هوش مصنوعی برای حل مشکلات تجاری خود استفاده کنند. آن‌ها باید دانش عمیقی از فناوری هوش مصنوعی داشته باشند و بتوانند راه حل‌های مناسب را برای هر سازمان ارائه دهند. به گفته کاربران نی نی سایت، مشاوران هوش مصنوعی با سابقه کار کم، معمولاً بین 25 تا 45 میلیون تومان در ماه درآمد دارند. با افزایش تجربه و تخصص، این رقم می‌تواند به 50 تا 85 میلیون تومان یا حتی بیشتر نیز افزایش یابد. مهارت‌های مورد نیاز شامل دانش عمیق از فناوری هوش مصنوعی، توانایی برقراری ارتباط موثر با مشتریان، و توانایی ارائه راه حل‌های تجاری است. داشتن تجربه در زمینه مشاوره و مدیریت پروژه نیز بسیار مهم است. داشتن مدرک تحصیلی مرتبط در رشته‌های علوم کامپیوتر، مهندسی صنایع و مدیریت بازرگانی توصیه می‌شود.

9. مربی هوش مصنوعی (AI Trainer)

مربیان هوش مصنوعی مسئول آموزش و تربیت افراد در زمینه هوش مصنوعی هستند. آن‌ها باید دانش عمیقی از فناوری هوش مصنوعی داشته باشند و بتوانند مفاهیم پیچیده را به زبان ساده توضیح دهند. بر اساس اطلاعات موجود در نی نی سایت، مربیان هوش مصنوعی با سابقه کار کم، می‌توانند بین 15 تا 30 میلیون تومان در ماه درآمد داشته باشند. با افزایش سابقه کار و کسب تخصص، این رقم می‌تواند به 30 تا 60 میلیون تومان یا حتی بیشتر نیز برسد. مهارت‌های مورد نیاز شامل دانش عمیق از فناوری هوش مصنوعی، توانایی برقراری ارتباط موثر با دانش‌آموزان، و توانایی طراحی و ارائه دوره‌های آموزشی جذاب است. داشتن تجربه در زمینه آموزش و تدریس نیز بسیار مهم است. داشتن مدرک تحصیلی مرتبط در رشته‌های علوم کامپیوتر، مهندسی برق و ریاضیات توصیه می‌شود.

10. متخصص بینایی ماشین (Computer Vision Specialist)

متخصصان بینایی ماشین به توسعه سیستم‌هایی می‌پردازند که می‌توانند تصاویر و ویدیوها را درک و پردازش کنند. این سیستم‌ها می‌توانند برای کاربردهای مختلفی مانند تشخیص چهره، تشخیص اشیاء و تحلیل تصاویر پزشکی استفاده شوند. کاربران نی نی سایت گزارش داده‌اند که متخصصان بینایی ماشین با سابقه کار کم، معمولاً بین 20 تا 35 میلیون تومان در ماه درآمد دارند. با افزایش تجربه و تخصص، این رقم می‌تواند به 40 تا 70 میلیون تومان یا حتی بیشتر نیز افزایش یابد. مهارت‌های مورد نیاز شامل تسلط بر زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون، آشنایی با کتابخانه‌های بینایی ماشین مانند OpenCV و TensorFlow، و دانش عمیق در زمینه الگوریتم‌های بینایی ماشین است. آشنایی با مباحثی مانند یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی نیز بسیار مهم است. داشتن مدرک تحصیلی مرتبط در رشته‌های علوم کامپیوتر، مهندسی برق و ریاضیات ضروری است.

11. متخصص یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning Specialist)

متخصصان یادگیری تقویتی به توسعه سیستم‌هایی می‌پردازند که می‌توانند با تعامل با محیط، یاد بگیرند و تصمیمات بهینه بگیرند. این سیستم‌ها می‌توانند برای کاربردهای مختلفی مانند رباتیک، بازی‌ها و بهینه‌سازی فرآیندها استفاده شوند. بر اساس گزارش‌های نی نی سایت، متخصصان یادگیری تقویتی با سابقه کار کم، می‌توانند بین 25 تا 40 میلیون تومان در ماه درآمد داشته باشند. با افزایش سابقه کار و کسب تخصص، این رقم می‌تواند به 50 تا 80 میلیون تومان یا حتی بیشتر نیز برسد. مهارت‌های مورد نیاز شامل تسلط بر زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون، آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری تقویتی، و دانش عمیق در زمینه تئوری کنترل و بهینه‌سازی است. آشنایی با مباحثی مانند یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی نیز بسیار مهم است. داشتن مدرک تحصیلی مرتبط در رشته‌های علوم کامپیوتر، مهندسی برق و ریاضیات توصیه می‌شود.

12. مهندس MLOps (MLOps Engineer)

مهندسان MLOps مسئول خودکارسازی و بهینه‌سازی فرآیند استقرار و مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی هستند. آن‌ها نقش کلیدی در پل زدن بین تیم‌های داده و تیم‌های عملیات دارند. به گفته کاربران نی نی سایت، مهندسان MLOps با سابقه کار کم، معمولاً بین 22 تا 38 میلیون تومان در ماه درآمد دارند. با افزایش تجربه و تخصص، این رقم می‌تواند به 45 تا 75 میلیون تومان یا حتی بیشتر نیز افزایش یابد. مهارت‌های مورد نیاز شامل تسلط بر زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون، آشنایی با ابزارهای CI/CD، Kubernetes و Docker، و دانش عمیق در زمینه DevOps و یادگیری ماشین است. آشنایی با معماری‌های مختلف سیستم‌های یادگیری ماشین و توانایی حل مسائل پیچیده نیز بسیار مهم است. داشتن مدرک تحصیلی مرتبط در رشته‌های علوم کامپیوتر، مهندسی برق و ریاضیات ضروری است.

13. پژوهشگر هوش مصنوعی (AI Researcher)

پژوهشگران هوش مصنوعی به تحقیق و توسعه روش‌ها و الگوریتم‌های جدید در حوزه هوش مصنوعی می‌پردازند. آن‌ها معمولاً در دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی مشغول به کار هستند. بر اساس اطلاعات موجود در نی نی سایت، پژوهشگران هوش مصنوعی با سابقه کار کم، می‌توانند بین 18 تا 32 میلیون تومان در ماه درآمد داشته باشند. با افزایش سابقه کار و کسب تخصص، این رقم می‌تواند به 35 تا 65 میلیون تومان یا حتی بیشتر نیز برسد. مهارت‌های مورد نیاز شامل دانش عمیق در زمینه تئوری هوش مصنوعی، توانایی انجام تحقیقات مستقل، و توانایی انتشار مقالات علمی است. داشتن مدرک دکتری در رشته‌های علوم کامپیوتر، مهندسی برق و ریاضیات ضروری است. آشنایی با آخرین دستاوردهای علمی در حوزه هوش مصنوعی نیز بسیار مهم است.

14. طراح رابط کاربری هوش مصنوعی (AI UX Designer)

طراحان رابط کاربری هوش مصنوعی مسئول طراحی رابط‌های کاربری جذاب و کاربرپسند برای سیستم‌های هوش مصنوعی هستند. آن‌ها باید درک عمیقی از نحوه تعامل انسان با هوش مصنوعی داشته باشند. به گفته کاربران نی نی سایت، طراحان رابط کاربری هوش مصنوعی با سابقه کار کم، معمولاً بین 15 تا 28 میلیون تومان در ماه درآمد دارند. با افزایش تجربه و تخصص، این رقم می‌تواند به 30 تا 55 میلیون تومان یا حتی بیشتر نیز افزایش یابد. مهارت‌های مورد نیاز شامل تسلط بر ابزارهای طراحی رابط کاربری مانند Figma و Adobe XD، آشنایی با اصول طراحی UX/UI، و درک عمیق از نحوه تعامل انسان با هوش مصنوعی است. آشنایی با مباحثی مانند پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین نیز مفید است. داشتن مدرک تحصیلی مرتبط در رشته‌های طراحی صنعتی، طراحی گرافیک و علوم کامپیوتر توصیه می‌شود.

15. مسئول محصول هوش مصنوعی (AI Product Manager)

مسئولان محصول هوش مصنوعی مسئول تعریف و مدیریت استراتژی محصول برای محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی هستند. آن‌ها باید درک عمیقی از بازار و نیازهای مشتریان داشته باشند. بر اساس اطلاعات موجود در نی نی سایت، مسئولان محصول هوش مصنوعی با سابقه کار کم، می‌توانند بین 25 تا 45 میلیون تومان در ماه درآمد داشته باشند. با افزایش سابقه کار و کسب تخصص، این رقم می‌تواند به 50 تا 80 میلیون تومان یا حتی بیشتر نیز برسد. مهارت‌های مورد نیاز شامل دانش عمیق از فناوری هوش مصنوعی، توانایی انجام تحقیقات بازار، و توانایی تعریف و مدیریت استراتژی محصول است. داشتن تجربه در زمینه مدیریت محصول و بازاریابی نیز بسیار مهم است. داشتن مدرک تحصیلی مرتبط در رشته‌های علوم کامپیوتر، مهندسی صنایع و مدیریت بازرگانی توصیه می‌شود.

16. متخصص اخلاق هوش مصنوعی (AI Ethics Specialist)

متخصصان اخلاق هوش مصنوعی مسئول اطمینان از این هستند که سیستم‌های هوش مصنوعی به صورت اخلاقی و مسئولانه توسعه و استفاده می‌شوند. آن‌ها باید دانش عمیقی از مسائل اخلاقی مرتبط با هوش مصنوعی داشته باشند. به گفته کاربران نی نی سایت، متخصصان اخلاق هوش مصنوعی با سابقه کار کم، معمولاً بین 20 تا 35 میلیون تومان در ماه درآمد دارند. با افزایش تجربه و تخصص، این رقم می‌تواند به 40 تا 70 میلیون تومان یا حتی بیشتر نیز افزایش یابد. مهارت‌های مورد نیاز شامل دانش عمیق از مسائل اخلاقی مرتبط با هوش مصنوعی، توانایی انجام تحلیل‌های اخلاقی، و توانایی ارائه راهکارهای عملی برای حل مسائل اخلاقی است. داشتن مدرک تحصیلی مرتبط در رشته‌های فلسفه، حقوق و علوم کامپیوتر توصیه می‌شود. آشنایی با قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی نیز بسیار مهم است.

17. مهندس امنیت هوش مصنوعی (AI Security Engineer)

مهندسان امنیت هوش مصنوعی مسئول ایمن‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی در برابر حملات سایبری و آسیب‌پذیری‌ها هستند. آن‌ها باید دانش عمیقی از امنیت سایبری و هوش مصنوعی داشته باشند. بر اساس اطلاعات موجود در نی نی سایت، مهندسان امنیت هوش مصنوعی با سابقه کار کم، می‌توانند بین 22 تا 38 میلیون تومان در ماه درآمد داشته باشند. با افزایش سابقه کار و کسب تخصص، این رقم می‌تواند به 45 تا 75 میلیون تومان یا حتی بیشتر نیز برسد. مهارت‌های مورد نیاز شامل تسلط بر اصول امنیت سایبری، آشنایی با حملات سایبری رایج در حوزه هوش مصنوعی، و توانایی طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای امنیتی است. آشنایی با ابزارهای امنیتی مختلف نیز بسیار مهم است. داشتن مدرک تحصیلی مرتبط در رشته‌های علوم کامپیوتر و مهندسی برق ضروری است.

18. کارشناس داده‌های برچسب‌گذاری شده (Labeled Data Specialist)

کارشناسان داده‌های برچسب‌گذاری شده مسئول برچسب‌گذاری و آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین هستند. آن‌ها نقش حیاتی در کیفیت و دقت مدل‌ها دارند. به گفته کاربران نی نی سایت، کارشناسان داده‌های برچسب‌گذاری شده با سابقه کار کم، معمولاً بین 10 تا 20 میلیون تومان در ماه درآمد دارند. با افزایش تجربه و تخصص، این رقم می‌تواند به 20 تا 35 میلیون تومان یا حتی بیشتر نیز افزایش یابد. مهارت‌های مورد نیاز شامل دقت و توجه به جزئیات، توانایی کار با ابزارهای برچسب‌گذاری داده، و درک مفاهیم اولیه یادگیری ماشین است. آشنایی با حوزه‌های مختلف داده مانند تصاویر، متن و صدا نیز مفید است. داشتن مدرک تحصیلی خاصی الزامی نیست، اما داشتن دانش مرتبط با حوزه داده‌ اهمیت دارد.

19. متخصص تست و ارزیابی هوش مصنوعی (AI Testing and Evaluation Specialist)

متخصصان تست و ارزیابی هوش مصنوعی مسئول تست و ارزیابی عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی هستند. آن‌ها باید اطمینان حاصل کنند که سیستم‌ها به درستی کار می‌کنند و انتظارات را برآورده می‌کنند. بر اساس اطلاعات موجود در نی نی سایت، متخصصان تست و ارزیابی هوش مصنوعی با سابقه کار کم، می‌توانند بین 18 تا 32 میلیون تومان در ماه درآمد داشته باشند. با افزایش سابقه کار و کسب تخصص، این رقم می‌تواند به 35 تا 65 میلیون تومان یا حتی بیشتر نیز برسد. مهارت‌های مورد نیاز شامل دانش عمیق در زمینه تست نرم‌افزار، آشنایی با روش‌های تست هوش مصنوعی، و توانایی تحلیل نتایج تست است. آشنایی با ابزارهای تست مختلف نیز بسیار مهم است. داشتن مدرک تحصیلی مرتبط در رشته‌های علوم کامپیوتر و مهندسی برق توصیه می‌شود.

20. مدیر پروژه هوش مصنوعی (AI Project Manager)

مدیران پروژه هوش مصنوعی مسئول مدیریت پروژه‌های مربوط به توسعه و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی هستند. آن‌ها باید توانایی برنامه‌ریزی، سازماندهی و کنترل پروژه‌ها را داشته باشند. به گفته کاربران نی نی سایت، مدیران پروژه هوش مصنوعی با سابقه کار کم، معمولاً بین 25 تا 45 میلیون تومان در ماه درآمد دارند. با افزایش تجربه و تخصص، این رقم می‌تواند به 50 تا 80 میلیون تومان یا حتی بیشتر نیز افزایش یابد. مهارت‌های مورد نیاز شامل دانش عمیق از فناوری هوش مصنوعی، توانایی مدیریت پروژه، و توانایی برقراری ارتباط موثر با تیم‌های مختلف است. داشتن تجربه در زمینه مدیریت پروژه و کار با ابزارهای مدیریت پروژه نیز بسیار مهم است. داشتن مدرک تحصیلی مرتبط در رشته‌های علوم کامپیوتر، مهندسی صنایع و مدیریت بازرگانی توصیه می‌شود.

21. کارشناس بهینه سازی مدل (Model Optimization Specialist)

کارشناسان بهینه سازی مدل، به بهبود کارایی، دقت و سرعت مدل های هوش مصنوعی می پردازند. آنها با بهره‌گیری از تکنیک های مختلف، سعی می کنند تا مدل ها را بهینه کرده و عملکرد آنها را بهبود بخشند. بر اساس گزارش‌های نی نی سایت، کارشناسان بهینه سازی مدل با سابقه کار کم، میتوانند بین 20 تا 35 میلیون تومان در ماه درآمد داشته باشند. با افزایش سابقه کار و کسب تخصص، این رقم می‌تواند به 40 تا 70 میلیون تومان یا حتی بیشتر نیز برسد. مهارت‌های مورد نیاز شامل: تسلط بر الگوریتم های بهینه سازی، آشنایی با تکنیک های کاهش ابعاد، و درک عمیق از عملکرد مدل های یادگیری ماشین. تسلط بر زبان های برنامه نویسی مانند پایتون و کتابخانه های مربوطه نیز ضروری است. داشتن مدرک تحصیلی مرتبط در رشته های علوم کامپیوتر و مهندسی برق توصیه می شود.

22. متخصص داده های مصنوعی (Synthetic Data Specialist)

متخصصان داده های مصنوعی، داده های مصنوعی تولید می کنند که می‌تواند به جای داده های واقعی در آموزش مدل های هوش مصنوعی استفاده شود. این داده ها به ویژه در مواردی که داده های واقعی کمیاب یا حساس هستند، بسیار مفید هستند. به گفته کاربران نی نی سایت، متخصصان داده های مصنوعی با سابقه کار کم، معمولا بین 18 تا 32 میلیون تومان در ماه درآمد دارند. با افزایش تجربه و تخصص، این رقم می‌تواند به 35 تا 65 میلیون تومان یا حتی بیشتر نیز برسد. مهارت های مورد نیاز شامل: آشنایی با روش های تولید داده های مصنوعی، درک عمیق از ویژگی های داده های واقعی، و توانایی ارزیابی کیفیت داده های مصنوعی. آشنایی با ابزارهای تولید داده های مصنوعی نیز ضروری است. داشتن مدرک تحصیلی مرتبط در رشته های علوم کامپیوتر و آمار توصیه می شود.

23. کارشناس انتقال یادگیری (Transfer Learning Specialist)

کارشناسان انتقال یادگیری به بهره‌گیری از دانش آموخته شده از یک مدل برای حل مسئله ای دیگر می پردازند. این روش به ویژه در مواردی که داده های آموزشی برای مسئله جدید کم هستند، بسیار کارآمد است. بر اساس اطلاعات موجود در نی نی سایت، کارشناسان انتقال یادگیری با سابقه کار کم، میتوانند بین 20 تا 35 میلیون تومان در ماه درآمد داشته باشند. با افزایش سابقه کار و کسب تخصص، این رقم می‌تواند به 40 تا 70 میلیون تومان یا حتی بیشتر نیز برسد. مهارت‌های مورد نیاز شامل: درک عمیق از نحوه کارکرد شبکه های عصبی، آشنایی با روش های انتقال یادگیری، و توانایی انتخاب مدل مناسب برای انتقال دانش. تسلط بر زبان های برنامه نویسی مانند پایتون و کتابخانه های مربوطه نیز ضروری است. داشتن مدرک تحصیلی مرتبط در رشته های علوم کامپیوتر و مهندسی برق توصیه می شود.

24. متخصص هوش مصنوعی لبه (Edge AI Specialist)

متخصصان هوش مصنوعی لبه، به توسعه و پیاده سازی مدل های هوش مصنوعی بر روی دستگاه های لبه (مانند تلفن های همراه، دستگاه های اینترنت اشیا و غیره) می پردازند. این کار باعث می شود تا پردازش داده ها به جای ابر، بر روی خود دستگاه انجام شود و سرعت و حریم خصوصی بهبود یابد. به گفته کاربران نی نی سایت، متخصصان هوش مصنوعی لبه با سابقه کار کم، معمولا بین 22 تا 38 میلیون تومان در ماه درآمد دارند. با افزایش تجربه و تخصص، این رقم می‌تواند به 45 تا 75 میلیون تومان یا حتی بیشتر نیز افزایش یابد. مهارت های مورد نیاز شامل: آشنایی با معماری های سخت افزاری مختلف، توانایی بهینه سازی مدل ها برای دستگاه های لبه، و درک عمیق از محدودیت های منابع دستگاه های لبه. آشنایی با سیستم عامل های نیز مفید است. داشتن مدرک تحصیلی مرتبط در رشته های علوم کامپیوتر و مهندسی برق ضروری است.

25. متخصص امنیت مدل (Model Security Specialist)

متخصصان امنیت مدل، به حفاظت از مدل های هوش مصنوعی در برابر حملات سایبری و دستکاری های می پردازند. این کار شامل شناسایی آسیب پذیری های مدل، توسعه روش های دفاعی و اطمینان از صحت و اعتبار مدل ها می شود. بر اساس اطلاعات موجود در نی نی سایت، متخصصان امنیت مدل با سابقه کار کم، میتوانند بین 25 تا 40 میلیون تومان در ماه درآمد داشته باشند. با افزایش سابقه کار و کسب تخصص، این رقم می‌تواند به 50 تا 80 میلیون تومان یا حتی بیشتر نیز برسد. مهارت‌های مورد نیاز شامل: دانش عمیق در زمینه امنیت سایبری، آشنایی با حملات سایبری رایج در حوزه هوش مصنوعی، و توانایی طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای امنیتی. آشنایی با ابزارهای امنیتی مختلف نیز بسیار مهم است. داشتن مدرک تحصیلی مرتبط در رشته‌های علوم کامپیوتر و مهندسی برق ضروری است.

26. کارشناس اتوماسیون هوشمند (Intelligent Automation Specialist)

کارشناسان اتوماسیون هوشمند، به طراحی و پیاده سازی سیستم های اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی می پردازند. این سیستم ها میتوانند وظایف تکراری و روتین را به طور خودکار انجام دهند و بهره وری را افزایش دهند. به گفته کاربران نی نی سایت، کارشناسان اتوماسیون هوشمند با سابقه کار کم، معمولا بین 20 تا 35 میلیون تومان در ماه درآمد دارند. با افزایش تجربه و تخصص، این رقم می‌تواند به 40 تا 70 میلیون تومان یا حتی بیشتر نیز افزایش یابد. مهارت های مورد نیاز شامل: دانش عمیق در زمینه هوش مصنوعی، آشنایی با ابزارهای اتوماسیون، و توانایی طراحی و پیاده سازی سیستم های اتوماسیون. آشنایی با فرآیندهای تجاری مختلف نیز مفید است. داشتن مدرک تحصیلی مرتبط در رشته های مهندسی صنایع و علوم کامپیوتر توصیه می شود.

27. متخصص ارزیابی ریسک هوش مصنوعی (AI Risk Assessment Specialist)

متخصصان ارزیابی ریسک هوش مصنوعی، به شناسایی و ارزیابی ریسک های مرتبط با بهره‌گیری از سیستم های هوش مصنوعی می پردازند. این ریسک ها میتوانند شامل تبعیض، حریم خصوصی، امنیت و غیره باشند. بر اساس اطلاعات موجود در نی نی سایت، متخصصان ارزیابی ریسک هوش مصنوعی با سابقه کار کم، میتوانند بین 18 تا 32 میلیون تومان در ماه درآمد داشته باشند. با افزایش سابقه کار و کسب تخصص، این رقم می‌تواند به 35 تا 65 میلیون تومان یا حتی بیشتر نیز برسد. مهارت‌های مورد نیاز شامل: دانش عمیق در زمینه هوش مصنوعی، آشنایی با مسائل اخلاقی و حقوقی مرتبط با هوش مصنوعی، و توانایی ارزیابی ریسک های مختلف. آشنایی با چارچوب های ارزیابی ریسک مختلف نیز مفید است. داشتن مدرک تحصیلی مرتبط در رشته های حقوق، فلسفه و علوم کامپیوتر توصیه می شود.

28. مشاور پیاده سازی هوش مصنوعی (AI Implementation Consultant)

مشاوران پیاده سازی هوش مصنوعی به سازمان ها کمک می کنند تا سیستم های هوش مصنوعی را به طور موفقیت آمیز پیاده سازی کنند. آنها با ارائه راهنمایی و پشتیبانی، سازمان ها را در هر مرحله از فرآیند پیاده سازی یاری می کنند. به گفته کاربران نی نی سایت، مشاوران پیاده سازی هوش مصنوعی با سابقه کار کم، معمولا بین 25 تا 45 میلیون تومان در ماه درآمد دارند. با افزایش تجربه و تخصص، این رقم می‌تواند به 50 تا 80 میلیون تومان یا حتی بیشتر نیز افزایش یابد. مهارت های مورد نیاز شامل: دانش عمیق در زمینه هوش مصنوعی، توانایی برقراری ارتباط موثر با مشتریان، و توانایی ارائه راه حل های تجاری. داشتن تجربه در زمینه مشاوره و مدیریت پروژه نیز بسیار مهم است. داشتن مدرک تحصیلی مرتبط در رشته های علوم کامپیوتر، مهندسی صنایع و مدیریت بازرگانی توصیه می شود.

29. متخصص توضیح پذیری هوش مصنوعی (Explainable AI Specialist)

متخصصان توضیح پذیری هوش مصنوعی (XAI)، به توسعه روش هایی می پردازند که به کمک آن بتوان نحوه تصمیم گیری مدل های هوش مصنوعی را توضیح داد. این امر به افزایش اعتماد کاربران و کاهش سوگیری های احتمالی کمک می کند. بر اساس اطلاعات موجود در نی نی سایت، متخصصان توضیح پذیری هوش مصنوعی با سابقه کار کم، میتوانند بین 22 تا 38 میلیون تومان در ماه درآمد داشته باشند. با افزایش سابقه کار و کسب تخصص، این رقم می‌تواند به 45 تا 75 میلیون تومان یا حتی بیشتر نیز برسد. مهارت‌های مورد نیاز شامل: دانش عمیق در زمینه هوش مصنوعی، آشنایی با روش های XAI، و توانایی ارزیابی و مقایسه روش های مختلف XAI. داشتن مهارت های ارتباطی قوی نیز ضروری است تا بتوان نتایج را به طور واضح به ذینفعان مختلف توضیح داد. داشتن مدرک تحصیلی مرتبط در رشته های علوم کامپیوتر و آمار توصیه می شود.

30. مهندس داده های هوش مصنوعی (AI Data Engineer)

مهندسان داده های هوش مصنوعی مسئول طراحی، ساخت و نگهداری زیرساخت های داده ای هستند که برای پشتیبانی از پروژه های هوش مصنوعی مورد نیاز هستند. آنها با جمع آوری، پردازش و ذخیره سازی داده ها، بستری را فراهم می کنند تا دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین بتوانند به طور موثر کار کنند. به گفته کاربران نی نی سایت، مهندسان داده های هوش مصنوعی با سابقه کار کم، معمولا بین 20 تا 35